​採択者一覧

本NEP助成事業では、BDD電極の高耐久化、高効率化の開発を行う。用途は水質センサ用とCO2還元用。水質センサ用はBDD実装センサの高感度化を進めてニーズの大きい低濃度塩素に適用するとともに、金属電極では測定できないPFASなどの物質を検知できる電極の製品化を目指す。CO2還元においては電極表面積を拡大するための基材の加工、または変更を検討し、ゼロギャップ電解に適用可能な多孔質電極実現を目指す。また、高品質電極の市場を広く調査し、顧客獲得につなげる。

太陽電池：パネル温度が上昇すると発電効率が下がるという課題がある

窓ガラス：建物の60%以上の熱が放出・流入されている現状

この課題を解決するために熱を効率的に利用しエネルギー消費を抑える透明な潜熱蓄熱材料という技術の事業化を目指す。

ロボット・AI

本事業は、Transformerベースの医療画像特化型Vision‑Languageモデルを活用し、MRI・CT等の画像診断支援精度を90%以上に高めるとともに、医療知識グラフを用いた適応型レポート生成技術により患者や非専門医の理解度を95%以上に向上させる。さらに電子カルテ連携型AIアウトペイシェントシステムを構築し、医療現場の負担軽減と患者満足度向上を図り、国内外での社会実装を目指す。

鋳造業界において、熟練技能者の高齢化により、注湯技能の継承が困難になっている。特に精密鋳造が求められる宇宙産業では、高品質な鋳造技術の維持が重要だが、技能の属人化と喪失が課題となっている。

そこで本事業では、注湯作業を可視化・定量化し、評価・フィードバックを行う支援システムの事業化を目指す。

これにより、技能継承の効率化と宇宙分野への展開を実現する。

この事業は、従来数ヶ月かかっていた土木インフラ向けシミュレーションの、逆解析可能なコードへの変換を、AIの言語モデルで95%以上自動化し、1週間程度で実現する方法を開発する。さらに、実際の地盤や材料特性を反映した自動調整で、制約を課した最適化によって数10分-2時間程度で高精度の逆解析を実現する方法を開発する。さらに、海外支援プログラムを活用し、北米やアジア市場での実証と事業化を進め、効率的な資金調達を狙い、事業拡大を目指す。

障害や高齢化、怪我などにより今までできたことを諦めたり、周りとの違いに苦しみ、自己効力感が低下する。活動や移動に対しても消極的になり、負の連鎖を招く。

この課題を解決するために、年齢や障害の有無関わらず使用可能な（コア対象：麻痺患者や高齢者）体幹ハンズフリーモビリティという技術の事業化を目指す。

太陽光を効率的に任意の光へと変換する「光変換フィルム」を陸上養殖施設に導入し、ヒラメの成長促進と収益性向上を実現する。

・光変換フィルム：ペロブスカイト量子ドットを用いることで、高い光変換効率を実現。LEDよりも安価。

・陸上養殖：病気や自然環境の影響が少なく、安定した漁獲量を実現可能。設備・運用費用が高価。

再生可能エネルギーの需要が世界的に拡大する中、天気によらず24時間稼働可能である地熱発電は、ベースロード電源としてのポテンシャルがある。日本は、世界3位の地熱資源量があるにも関わらず、活用量は世界8位と少ない。

しかし、新規発電所の建設・既存発電所の改良のどちらにおいても、高コスト・長期間・人手不足の掘削作業がボトルネックとなっている。

脳波に異常が出る疾患の診断には脳波測定が必須であり、治療効果の評価についても検査結果という客観的な評価が必要であるが、現状として脳波検査はコストも高く、医療機関以外での定期的な脳波モニタリングは難しい。また、脳波は測定ができたとしても、その解析には専門的な判読が求められ、自動化することが困難であることが課題である。我々は基礎研究から得られた知見から、脳波複雑性を応用した脳波解析技術による事業化を目指す。具体的には、高精度な睡眠ステージ解析により、医療機関向けの業務支援ソフトウェアの実用化と、患者の治療効果確認に取り入れられるよう、脳波測定の一般普及を目的とする。

着られるエレクトロニクスが欲しい研究者・開発者は「試作品が簡単に作れない・作れてもすぐ壊れる」という壁に直面しており，普及の障壁になっている。

本アイディアでは、高耐久“無機 E‑textile”を核として、①「汎用 “Nuno” プロトタイピングデバイス」の販売と、②布状電子基板の受託試作サービスを展開し、市場を拓くことを目指す。

物語は身の回りにあふれ、ゲームや漫画、アニメをはじめとする事業の基盤なっている。これら物語は、一般には製作者の意図通りに進行し受動的に体験されるよう設計されており、個々人の選択や行動を物語世界に反映することはできない。

本アイデアでは深層生成モデルを用いて、テキストである物語から空間と音声から成るVR（仮想現実）環境を生成し、ユーザの行動を直観的にテキストに起こし物語が書き換わる仕組みを作ることで、物語世界を没入体験しながらまるで自身が登場人物になったかのように物語世界を編集するシステムを構築する。

理想のスキンケアを実現するには、クレンジングや洗顔に続き、化粧水、乳液、クリームと、いくつものステップを踏まなければならない。この煩雑さは、仕事や家事、育児に追われる女性、スキンケアに興味はあるけれど、どこから手をつければいいか分からない男性にとって、大きな時間的・経済的・精神的な負担になっている。

本プロジェクトでは、たった1本で、化粧水・乳液・クリームの役割を果たす「オールインワン化粧水」の開発に挑む。

エクソソームは，細胞から放出される直径30~150ナノメートルの膜小胞である。小胞内部に核酸やタ ンパク質等の生体情報伝達物質を含むため，診断薬や医療分野への応用が期待されている。

当社が最終的に目指す，エクソソーム創薬に関するCDMO(医薬品開発製造受託機関)事業の実現 には，薬効因子を含むエクソソームを高回収率かつ高純度で精製し，大量生産することが不可欠であ る。本事業では，当社の特殊ゲルを活用した高回収率かつ高純度の精製技術を更に高度化し，リッ タースケールでの精製技術を確立することを目指す。

ペットの生前からの写真・動画データをAIで解析し、性格や行動を反映した高精度な「デジタルペット（デジタルツイン）」を生成します。これを専用ハードウェア「Magic Pet Mirror」を通じて物理空間に再現し、生前は「見守り・記録」、死後は「再会・ケア」を提供する、ペットのライフサイクル全体に寄り添うサービスです。

・生成AIの性能は人間によって裏付けられた 高品質で信用あるデータ に支えられています。

・しかし現在、生成AIは人類が蓄積してきた膨大なデータをほぼ学習し尽くし、さらにAIが生み出す真偽不明・低品質な情報が急増したことで、信用あるデータそのものが枯渇しつつあります。

こうした中で、人間によって裏付けられた 高品質で信用あるデータ は、生成AI時代における 新たな価値ある資産 となり、将来の収益機会を生み出す源泉になります。

・一方で、多くの生成AIはデータを無断で学習し、データ所有者に正当な対価を還元していないのが現状です。

・私たちは、独自技術（特許出願済；特願2025-160241）を用いて、データそのものに「生成AIによる無断学習を防ぐ機能」を付与します。これにより、データ所有者は自らのデータを 主体的に管理し、資産として扱う権利 を取り戻し、防御と収益化の両立を可能にします。

中古車業界において車両の残寿命を予測することが困難であるという課題があり、その結果、良質な中古車が海外に輸出され資源的観点で国富流出の原因となっている。この課題を解決するためにエッジAIによる主要部品の残寿命予測技術の事業化を目指す。

閉塞性睡眠時無呼吸症候群(OSA)は心筋梗塞や脳梗塞と密接に関係しているが、早期診断・治療により合併症の発症確率は大幅に下がる。また、日本におけるSAS患者数は800万人以上とされているが実際に治療下にあるのはわずか100万人にとどまっている。この低さの一因として、睡眠専門医療機関不足や検査の煩雑さが挙げられる。

我々が開発する画像認識AIは、患者の文字情報・顔面の画像データを統合し、OSA発症リスクを判定する。これまで1晩中生体データを取得しなければならなかった睡眠検査を、日中に1分で完遂させる。

現在主流になっている細菌検出は培地を利用する培養法で、結果までに多くの時間が必要である。この時間を数十分の１の短時間で検出する事業で、原理はすでに実証している。本事業では、実証時の原理実証センサ半導体、センシングモジュールを製品化、量産化するために①センサ半導体製品仕様を確立する②この半導体を搭載するセンシングモジュールの耐水性確認用のパッケージ試作と性能確認を行う③仕様とパッケージ試作がすでにコンタクトしているユーザーに対して要求を満たしているかのヒアリングを実施する。

ペイン：非GNSS現場でICT建機のマシンコントロール（MC）が不可。既存の代替技術（トータルステーション）は高額・高度・遮蔽の弱さで普及せず

シーズ：「LiDAR向け長距離&通信可能な基準マーカー」と「LiDAR SLAM」を高度に融合した、GNSSに代わる高精度な自己位置推定技術

商品：「非GNSS適合×安価× 耐遮蔽」建機の後付けMC化キット一式

（LiDAR、光マーカー、補助センサ、SLAMソフトなどを含む）