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2026
開拓コース
湯田一成
重労働現場の省人化・高速化を実現する高性能強化外骨格ロボットスーツ
ロボット・AI
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生活インフラ基盤を支えるブルーカラー従事者は、50代が若手であり少子化により入社人数が伸び悩み、次世代の為の対策が急務。これらの重労働現場では、重量物を運搬/把持/操作し、仕事を行うが、運搬物は数十kgに及び、それによる高い身体負荷により、以下の課題が生じる。
(i)腰痛などで体を壊す場合があり、ベテランの引退につながり、技能伝承が困難になる
(ii)次世代の事業の担い手となる新入社員が集まらず、かつ離職率も高い
(iii)疲労蓄積や労災により、納期が遅れる場合があり、発注側が巨額の損失を被る
人間の運動機能増強を行うロボットスーツにより、重労働現場の課題(i)(ii)(iii)を解消する。
納期の順守率が高く、効率的かつ信頼性の高い仕事を少人数で行え、少子高齢化に対応する。
2025
開拓コース
齊藤 夕貴
脳波複雑性を応用した脳波解析ツールの開発
ライフサイエンス
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脳波に異常が出る疾患の診断には脳波測定が必須であり、治療効果の評価についても検査結果という客観的な評価が必要であるが、現状として脳波検査はコストも高く、医療機関以外での定期的な脳波モニタリングは難しい。また、脳波は測定ができたとしても、その解析には専門的な判読が求められ、自動化することが困難であることが課題である。我々は基礎研究から得られた知見から、脳波複雑性を応用した脳波解析技術による事業化を目指す。具体的には、高精度な睡眠ステージ解析により、医療機関向けの業務支援ソフトウェアの実用化と、患者の治療効果確認に取り入れられるよう、脳波測定の一般普及を目的とする。
2025
開拓コース
三浦 康平
深層生成モデルと仮想現実感による没入的物語編集体験の構築
ロボット・AI
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物語は身の回りにあふれ、ゲームや漫画、アニメをはじめとする事業の基盤なっている。これら物語は、一般には製作者の意図通りに進行し受動的に体験されるよう設計されており、個々人の選択や行動を物語世界に反映することはできない。
本アイデアでは深層生成モデルを用いて、テキストである物語から空間と音声から成るVR(仮想現実)環境を生成し、ユーザの行動を直観的にテキストに起こし物語が書き換わる仕組みを作ることで、物語世界を没入体験しながらまるで自身が登場人物になったかのように物語世界を編集するシステムを構築する。
2024
躍進コース
株式会社Egret・Lab
エクソソーム創薬に向けた高回収率・高純度精製技術の事業化にかかる研究開発
医療
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エクソソームは,細胞から放出される直径30~150ナノメートルの膜小胞である。小胞内部に核酸やタ ンパク質等の生体情報伝達物質を含むため,診断薬や医療分野への応用が期待されている。
当社が最終的に目指す,エクソソーム創薬に関するCDMO(医薬品開発製造受託機関)事業の実現 には,薬効因子を含むエクソソームを高回収率かつ高純度で精製し,大量生産することが不可欠であ る。本事業では,当社の特殊ゲルを活用した高回収率かつ高純度の精製技術を更に高度化し,リッ タースケールでの精製技術を確立することを目指す。
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