​採択者一覧

本NEP助成事業では、BDD電極の高耐久化、高効率化の開発を行う。用途は水質センサ用とCO2還元用。水質センサ用はBDD実装センサの高感度化を進めてニーズの大きい低濃度塩素に適用するとともに、金属電極では測定できないPFASなどの物質を検知できる電極の製品化を目指す。CO2還元においては電極表面積を拡大するための基材の加工、または変更を検討し、ゼロギャップ電解に適用可能な多孔質電極実現を目指す。また、高品質電極の市場を広く調査し、顧客獲得につなげる。

太陽電池：パネル温度が上昇すると発電効率が下がるという課題がある

窓ガラス：建物の60%以上の熱が放出・流入されている現状

この課題を解決するために熱を効率的に利用しエネルギー消費を抑える透明な潜熱蓄熱材料という技術の事業化を目指す。

ロボット・AI

本事業は、Transformerベースの医療画像特化型Vision‑Languageモデルを活用し、MRI・CT等の画像診断支援精度を90%以上に高めるとともに、医療知識グラフを用いた適応型レポート生成技術により患者や非専門医の理解度を95%以上に向上させる。さらに電子カルテ連携型AIアウトペイシェントシステムを構築し、医療現場の負担軽減と患者満足度向上を図り、国内外での社会実装を目指す。

鋳造業界において、熟練技能者の高齢化により、注湯技能の継承が困難になっている。特に精密鋳造が求められる宇宙産業では、高品質な鋳造技術の維持が重要だが、技能の属人化と喪失が課題となっている。

そこで本事業では、注湯作業を可視化・定量化し、評価・フィードバックを行う支援システムの事業化を目指す。

これにより、技能継承の効率化と宇宙分野への展開を実現する。

この事業は、従来数ヶ月かかっていた土木インフラ向けシミュレーションの、逆解析可能なコードへの変換を、AIの言語モデルで95%以上自動化し、1週間程度で実現する方法を開発する。さらに、実際の地盤や材料特性を反映した自動調整で、制約を課した最適化によって数10分-2時間程度で高精度の逆解析を実現する方法を開発する。さらに、海外支援プログラムを活用し、北米やアジア市場での実証と事業化を進め、効率的な資金調達を狙い、事業拡大を目指す。

車いすになり、今までできたことを諦めたり、周りとの違いに苦しむことで、自己効力感が低下するという課題がある。車いすユーザの3人に１人がうつ病を発症する。

この課題を解決するために車いすユーザ（特に麻痺患者）を対象としてハンズフリーで操作可能な電動車いすという技術の事業化を目指す。

太陽光を効率的に任意の光へと変換する「光変換フィルム」を陸上養殖施設に導入し、ヒラメの成長促進と収益性向上を実現する。

・光変換フィルム：ペロブスカイト量子ドットを用いることで、高い光変換効率を実現。LEDよりも安価。

・陸上養殖：病気や自然環境の影響が少なく、安定した漁獲量を実現可能。設備・運用費用が高価。

再生可能エネルギーの需要が世界的に拡大する中、天気によらず24時間稼働可能である地熱発電は、ベースロード電源としてのポテンシャルがある。日本は、世界3位の地熱資源量があるにも関わらず、活用量は世界8位と少ない。

しかし、新規発電所の建設・既存発電所の改良のどちらにおいても、高コスト・長期間・人手不足の掘削作業がボトルネックとなっている。

脳波に異常が出る疾患の診断には脳波測定が必須であり、治療効果の評価についても検査結果という客観的な評価が必要であるが、現状として脳波検査はコストも高く、医療機関以外での定期的な脳波モニタリングは難しい。また、脳波は測定ができたとしても、その解析には専門的な判読が求められ、自動化することが困難であることが課題である。我々は基礎研究から得られた知見から、脳波複雑性を応用した脳波解析技術による事業化を目指す。具体的には、高精度な睡眠ステージ解析により、医療機関向けの業務支援ソフトウェアの実用化と、患者の治療効果確認に取り入れられるよう、脳波測定の一般普及を目的とする。

着られるエレクトロニクスが欲しい研究者・開発者は「試作品が簡単に作れない・作れてもすぐ壊れる」という壁に直面しており，普及の障壁になっている。

本アイディアでは、高耐久“無機 E‑textile”を核として、①「汎用 “Nuno” プロトタイピングデバイス」の販売と、②布状電子基板の受託試作サービスを展開し、市場を拓くことを目指す。

物語は身の回りにあふれ、ゲームや漫画、アニメをはじめとする事業の基盤なっている。これら物語は、一般には製作者の意図通りに進行し受動的に体験されるよう設計されており、個々人の選択や行動を物語世界に反映することはできない。

本アイデアでは深層生成モデルを用いて、テキストである物語から空間と音声から成るVR（仮想現実）環境を生成し、ユーザの行動を直観的にテキストに起こし物語が書き換わる仕組みを作ることで、物語世界を没入体験しながらまるで自身が登場人物になったかのように物語世界を編集するシステムを構築する。

理想のスキンケアを実現するには、クレンジングや洗顔に続き、化粧水、乳液、クリームと、いくつものステップを踏まなければならない。この煩雑さは、仕事や家事、育児に追われる女性、スキンケアに興味はあるけれど、どこから手をつければいいか分からない男性にとって、大きな時間的・経済的・精神的な負担になっている。

本プロジェクトでは、たった1本で、化粧水・乳液・クリームの役割を果たす「オールインワン化粧水」の開発に挑む。

エクソソームは，細胞から放出される直径30~150ナノメートルの膜小胞である。小胞内部に核酸やタ ンパク質等の生体情報伝達物質を含むため，診断薬や医療分野への応用が期待されている。

当社が最終的に目指す，エクソソーム創薬に関するCDMO(医薬品開発製造受託機関)事業の実現 には，薬効因子を含むエクソソームを高回収率かつ高純度で精製し，大量生産することが不可欠であ る。本事業では，当社の特殊ゲルを活用した高回収率かつ高純度の精製技術を更に高度化し，リッ タースケールでの精製技術を確立することを目指す。

ペットが亡くなった後もその存在を感じられるよう、ペットの写真や動画、生体データをAI技術で解析し、高精度な3Dデジタルペットモデルを生成します。このデジタルモデルを空間再現ディスプレイをでリアルな物理空間に再現し、飼い主とのインタラクションや自律的なSNS投稿を通じて、ペットとの交流を実現するサービスです。

・近年、ChatGPT や Midjourney をはじめとした生成 AI は、人間の専門家に匹敵するほど高品質な文章や画像を瞬時に生成できるようになり、これはアニメやゲーム制作会社など日本のコンテンツ制作企業にとって大きな脅威になります。

・そこで私たちは、コンテンツが生成AIに学習されないようにするサービスを提供します。具体的には、クローキングと呼ばれる技術を用いて、人間の目にはほとんど見えない微小なノイズをコンテンツに付加し、生成AIによる学習を防ぎます。

2030年より欧州で導入が見込まれている新車への再生材料適用義務化など、製造プロセスからサスティナブルなものへ移行することが求められている自動車産業において、もっとも課題となるのが再生材の基となる廃車資源の回収スキームの確立である。世界で一番サーキュラーなモーター「motoloop」は、これまで利用価値がなかった使用済みEVモーターを高効率な産業用モーターとして再生し、高付加価値化することによって、市場からの安定調達を可能にし、かつモーターに含有されているレアアース等の循環スキーム確立に貢献することできる製品である。

睡眠時無呼吸症候群(SAS)は心筋梗塞や脳梗塞と密接に関係しており、早期治療によりこれら合併症の発症確率は大幅に下がることが示されている。また、日本におけるSAS患者数は500万人以上とされているが実際に治療下にあるのはわずか50万人にとどまっている。この低さの一因として、睡眠専門医療機関の不足やユーザビリティ、アクセシビリティの悪さが挙げられており、大きな課題である。

SASの発症には、年齢・性別・肥満等に加え、扁桃肥大、舌肥大、下顎後退といった身体構造が大きく関与することが明らかになっている。本プログラムでは、患者情報・咽頭・下顎の画像データを元にSAS発症リスクを予測する画像認識AIを開発し、このリスクを簡便かつ正確に可視化することを目指す。

現在主流になっている細菌検出は培地を利用する培養法で、結果までに多くの時間が必要である。この時間を数十分の１の短時間で検出する事業で、原理はすでに実証している。本事業では、実証時の原理実証センサ半導体、センシングモジュールを製品化、量産化するために①センサ半導体製品仕様を確立する②この半導体を搭載するセンシングモジュールの耐水性確認用のパッケージ試作と性能確認を行う③仕様とパッケージ試作がすでにコンタクトしているユーザーに対して要求を満たしているかのヒアリングを実施する。

自律移動ロボットによって、様々な社会課題を解決に導くことが期待されている。

しかし、自律移動ロボットの自己位置推定（センサ情報から自分の位置を推定する技術）の信頼性は十分でない。例えば、屋内ではGPSによる自己位置推定の精度が低下する。

この課題を解決するために、LiDARセンサと人工マーカーを用いた高精度で信頼性の高い自己位置推定システムの技術の事業化を目指す。