閉塞性睡眠時無呼吸症候群(OSA)は心筋梗塞や脳梗塞と密接に関係しているが、早期診断・治療により合併症の発症確率は大幅に下がる。また、日本におけるSAS患者数は800万人以上とされているが実際に治療下にあるのはわずか100万人にとどまっている。この低さの一因として、睡眠専門医療機関不足や検査の煩雑さが挙げられる。
我々が開発する画像認識AIは、患者の文字情報・顔面の画像データを統合し、OSA発症リスクを判定する。これまで1晩中生体データを取得しなければならなかった睡眠検査を、日中に1分で完遂させる。
