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理想のスキンケアを実現するには、クレンジングや洗顔に続き、化粧水、乳液、クリームと、いくつものステップを踏まなければならない。この煩雑さは、仕事や家事、育児に追われる女性、スキンケアに興味はあるけれど、どこから手をつければいいか分からない男性にとって、大きな時間的・経済的・精神的な負担になっている。

本プロジェクトでは、たった1本で、化粧水・乳液・クリームの役割を果たす「オールインワン化粧水」の開発に挑む。

エクソソームは，細胞から放出される直径30~150ナノメートルの膜小胞である。小胞内部に核酸やタ ンパク質等の生体情報伝達物質を含むため，診断薬や医療分野への応用が期待されている。

当社が最終的に目指す，エクソソーム創薬に関するCDMO(医薬品開発製造受託機関)事業の実現 には，薬効因子を含むエクソソームを高回収率かつ高純度で精製し，大量生産することが不可欠であ る。本事業では，当社の特殊ゲルを活用した高回収率かつ高純度の精製技術を更に高度化し，リッ タースケールでの精製技術を確立することを目指す。

ペットの生前からの写真・動画データをAIで解析し、性格や行動を反映した高精度な「デジタルペット（デジタルツイン）」を生成します。これを専用ハードウェア「Magic Pet Mirror」を通じて物理空間に再現し、生前は「見守り・記録」、死後は「再会・ケア」を提供する、ペットのライフサイクル全体に寄り添うサービスです。

・生成AIの性能は人間によって裏付けられた 高品質で信用あるデータ に支えられています。

・しかし現在、生成AIは人類が蓄積してきた膨大なデータをほぼ学習し尽くし、さらにAIが生み出す真偽不明・低品質な情報が急増したことで、信用あるデータそのものが枯渇しつつあります。

こうした中で、人間によって裏付けられた 高品質で信用あるデータ は、生成AI時代における 新たな価値ある資産 となり、将来の収益機会を生み出す源泉になります。

・一方で、多くの生成AIはデータを無断で学習し、データ所有者に正当な対価を還元していないのが現状です。

・私たちは、独自技術（特許出願済；特願2025-160241）を用いて、データそのものに「生成AIによる無断学習を防ぐ機能」を付与します。これにより、データ所有者は自らのデータを 主体的に管理し、資産として扱う権利 を取り戻し、防御と収益化の両立を可能にします。

下痢型過敏性腸症候群に対するウェアラブル超音波神経刺激治療機器の研究開発について、中動物実験での最適な刺激条件の確立や臨床用統合機器の開発、および日米における規制・償還要件の整理にかかる課題をクリアすることで、初回臨床試験（FIH）用デバイスの最終仕様の確定とグローバル展開に向けた事業化基盤の確立を実現する。

プラスチックのケミカルリサイクルには①分解物の品質が低い、②高純度の廃棄プラスチックが大量に必要という課題がある。

我々が開発する多孔性金属錯体 (MOF) を用いたケミカルリサイクル技術は、プラスチックの分離と分解を高精度で行うため、従来の課題を打破しうる手法である。

本事業ではこのケミカルリサイクル技術の事業化に向けた模索を行う。

既存の水中ドローンは高精度の外部測位センサが必須であり、機体価格が数百万〜数千万円と高額になるという課題がある 。また、築50年以上が70%を占める日本の港湾施設において、安価で広範囲を継続的に点検する手段が不足している 。 この課題を解決するために港湾・ダム管理者や海底構造物保有事業者を対象として 、市販DVLと簡易アンカーを組み合わせた独自の自己位置推定技術を用いた低コスト自律型水中ドローン（Siren）のRaaS（Robot as a Service）事業化を目指す 。

う歯や歯周病などの口腔疾患は高い罹患率と再発率を持つ一方で，既存の除菌中心の治療では細菌叢のコントロールが難しいという課題がある．

この課題を解決するために，口腔内細菌叢を対象として，微生物の定着メカニズムに基づき健康な細菌叢へ誘導・置換する技術の事業化を目指す．

ペイン：医療AIの性能は教師データの品質に依存する一方で、高品質な教師データ作成には多くの時間とコストがかかり、開発のボトルネックとなっている。

シーズ：複数人の注釈データを統合・最適化する独自アルゴリズムにより、ばらつきのあるデータから一貫性のある高品質データを生成する。

事業形態：医療AI開発企業向けに、高品質な教師データ生成を提供するBtoBのデータ生成支援サービスとして展開する。

中古車業界において車両の残寿命を予測することが困難であるという課題があり、その結果、良質な中古車が海外に輸出され資源的観点で国富流出の原因となっている。この課題を解決するためにエッジAIによる主要部品の残寿命予測技術の事業化を目指す。

・試合映像は多くのチームで撮影されているが、分析専任者が不足し、レビューが主観的・属人的になりやすい。

・本事業では、映像から選手位置・イベント・姿勢などを自動抽出し、既存データと統合して、チーム固有の戦術課題をノーコードで分析できるAI技術の事業化を目指す。

・単なる映像整理ではなく、プレーや判断の良し悪し、別の選択をした場合の効果まで数値で示し、現場の意思決定に使える形にする。

閉塞性睡眠時無呼吸症候群(OSA)は心筋梗塞や脳梗塞と密接に関係しているが、早期診断・治療により合併症の発症確率は大幅に下がる。また、日本におけるSAS患者数は800万人以上とされているが実際に治療下にあるのはわずか100万人にとどまっている。この低さの一因として、睡眠専門医療機関不足や検査の煩雑さが挙げられる。

我々が開発する画像認識AIは、患者の文字情報・顔面の画像データを統合し、OSA発症リスクを判定する。これまで1晩中生体データを取得しなければならなかった睡眠検査を、日中に1分で完遂させる。

現在主流になっている細菌検出は培地を利用する培養法で、結果までに多くの時間が必要である。この時間を数十分の１の短時間で検出する事業で、原理はすでに実証している。本事業では、実証時の原理実証センサ半導体、センシングモジュールを製品化、量産化するために①センサ半導体製品仕様を確立する②この半導体を搭載するセンシングモジュールの耐水性確認用のパッケージ試作と性能確認を行う③仕様とパッケージ試作がすでにコンタクトしているユーザーに対して要求を満たしているかのヒアリングを実施する。

課題：　現在、原子力発電所、自動車、航空機、新幹線など、溶接部のひずみが不明。

→　余寿命がわからないため、品質過剰により安全性を確保

目的：　世界で唯一、内部のひずみを現場で非破壊評価可能な本手法の事業化を目指す。

→　本手法の利用の義務化・実用化により、機械の安全性と競争力が向上

内視鏡の検査・治療には、複数の操作を同時に行う高い技能が求められます。

一方、現在の訓練は、高価な設備や模擬臓器、指導者の確保が必要であり、

若手医師が診療の合間に繰り返し練習できる機会は限られています。

本事業では、持ち運べる操作機器と仮想空間を組み合わせ、場所や時間を

選ばず安全に反復練習できる環境を実用化します。指導者の負担を抑えながら、

医師・病院・地域による訓練機会の差を縮め、内視鏡医療の質向上を目指します。

未利用廃熱の大半を占める200℃未満の廃熱の利用と地域の余剰エネルギーの有効利用はエネルギー分野において重要な課題だ。例えば、以下のような課題があると考えている。

「ここの排熱を向こうの設備で使いたいけど距離が遠くて熱量も足りないな…」

「太陽光パネルの設置をしたけど、出力抑制が多くて赤字だな、誰かに買って欲しい…」

これらの課題を解決するために、所属研究室では100℃付近の低温廃熱を使えば、水素の燃焼によって熱を得られる銀を使った新しい触媒燃焼システム（GDR燃焼システム）を開発した。

私たちはこの発明を活用し、温泉地で使われているサウナを温泉の排熱と地域エネルギーから作った水素で稼働させられれば、前述の課題を解決できると考えた。

産業用タンパク質の耐熱化技術および高生産技術を用いた事業創出

タンパク質の耐熱化変異体を高速でスクリーニングする技術に加え、好熱菌という微生物を活用したタンパク質生産技術を基盤として有用なタンパク質の開発・商用化を実現する。

食肉・食鳥加工工場での労働力不足が深刻化している。高出力を有する柔軟な材料を用いたソフトロボットグリッパを用いて以下の作業の省力化・省人化に取り組む。

・牛・豚の加工工場における部分肉の箱詰め工程の自動化

・養鶏場における懸鳥作業の省人化

・鶏肉加工工場内における懸鳥作業の省力化

日常生活で緊張やストレスを感じた際に、周囲の目を気にせずその場で心身を整える手段は十分に普及していない。

本事業では、不安やストレスを感じやすい個人を対象に、手で握るだけで自然にリラックス状態へ導く物理刺激デバイスの開発・事業化を目指す。

真空成形は、大型部品や多品種・小ロット生産に適し、低コスト製造を得意とする手法である。一方で、従来の真空成形では成形金型の製造コストが高く、特に大型部品や少量多品種生産において大幅なコスト増が課題となっていた。本事業では、軽量かつ高速硬化性を有する発泡ウレタンと3Dプリンティングロボットを組み合わせることで、従来の金型鋳造が不得意とする「大型・多品種・小ロット・低コスト」といった複合的ニーズに同時対応する。これにより、建築分野をはじめとする大型部材に対し、高効率な新しい生産プロセスの確立を目指す。