メニエール病、片頭痛、喘息などの発作性疾患では「いつ起こるかわからない」という予測不能性が、患者の生活に大きな影響を及ぼしている。睡眠管理やストレス回避などの生活指導が重要とされている一方で、介入のタイミングを客観的に判断する指標は十分に確立されていないという課題がある。
本構想では、スマートリングから取得される連続生体データを活用し、発作に先行して現れる生理学的変化を可視化することで、発作性疾患の予兆検知基盤を構築することを目指す。初期ターゲットはメニエール病とし、より適切なタイミングで提供できる形へ進化させる。
