産業界では, 化学物質や高圧ガスの取り扱いにおける事故を未然防止するため, 事業者が自らリスクアセスメント(RA)を実施している。RAは, 潜在的な危険源の抽出とリスク評価において多様な専門知識と膨大な時間を要する。今後, 労働力/技能伝承不足が深刻化すると, RAの質の低下が課題となり, 設備/運転の変更管理や新技術の社会実装において, 想定外の事故を招く。
この課題を解決するために, RA用途にチューニングした生成AIアプリ(RA-AI)を開発し, 事業者がリソースに縛られず, 質の高いRAが実施できるシステムを構築する。
