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産業界では、化学物質や高圧ガスの取り扱いに伴う事故を防ぐため、製造事業者がリスクアセスメント（RA）を自主的に実施している。しかし、RAは多分野の専門知識を要し、個人の経験に依存するため評価にばらつきが生じやすい。技術人材の不足が進む中、RAの質の低下が懸念される。この課題を解決するため、RA特化の生成AIアプリを開発し、高品質なRAを支援するシステムを構築する。
